浙江浙辉特材科技有限公司申请一项名为“一种钢材的工艺数据在线预测诊断方法及系统”的专利,公开号CN120122618A,申请日期为2025年03月。专利摘要,本发明涉及数据预测技术领域,尤其涉及一种钢材的工艺数据在线预测诊断方法及系统。所述方法包括以下步骤:在钢材轧制产线关键工位部署分布式传感网络,采集轧制温度梯度分布、板材厚度波动及辊压应力张量,构建多维工艺特征数据集;通过多维工艺特征数据集进行微观物理约束,生成多维微观物理约束数据;对多维微观物理约束数据进行物理‑数据混合解耦,并进行数字孪生模型构建,得到钢材预测数字孪生模型;因此,本发明通过综合应用分布式传感技术、动态建模与实时数据分析,解决了传统钢材生产中工艺偏离与缺陷预测的局限性,提高了钢材生产过程的自动化水平和产品一致性